- AI
- NVIDIA
- Microsoft
- Case story
Revolutionér jeres Pharma-produktion og opnå et boost i effektiviteten af jeres Line Clearance på 50%.
Denne case er en fortælling om, hvordan en perfekt integration af avancerede AI-teknologier i et eksisterende produktionsmiljø kan sikre compliance til gældende reguleringer og samtidig drive en høj operationel effektivitet.
Ved at udnytte den nyeste AI- og AR-teknologi skabte vi for en stor pharma-kunde en markant optimering af deres line clearence-procedurer, reducerede deres nedetid og løftede det generelle effektivitetsniveau. En transformativ løsning, som demonstrerer de stærke muligheder, som disse nye teknologier kan have i modernisering af en pharma-produktion.
Forretningsstrategiske mål
Line clearance er en velkendt standardprocedure, som sikrer, at udstyr og arbejdsarealer holdes rene og fri for rester fra tidligere produktioner. Det er en helt central proces for at forhindre kontaminering og forkerte etiketter på produkterne. I tilfældet hos vores kunde – et globalt, førende pharma-selskab – krævede denne proces tre ansatte dagligt, og hver line clearance tog 60 minutter. Målet var naturligvis derfor en markant reducering af både tidsforbruget og behovet for man-power i disse processer.
Line clearance-procedurer og afstemning af GMP
I henhold til US FDA CFR 211 og international GMP sikrer vi, at en absolut korrekt brug af etiketter og påføring af disse. Det samme gælder processer omkring pakkening af materialer i medicinsk produktion. Vi har et skarpt fokus på at undgå sammenblandinger og krydskontaminering mellem unikke produktioner. Derfor har vi i vores processer implementeret en fysisk adskillelse i driften af produktion af medicin. Vejledende international GMP understreger minimeringen af disse risici.
Vores line clearence-løsninger omfatter blandt andet rengøring af arealer og maskiner, bortskaffelse af tidligere produkter og affald, afstemning af trykte materialer – og naturligvis også en indgående og altomfattende dokumentation, som efterlever de strenge regulatoriske standarder for pharma-produktion.
Vores løsning
For vores kunde præsenterede vi en løsning, som gav et løft i den samlede udvikling. En løsning, som involverer Augmented Reality (AR)-briller, udstyret med et Computer Vision AI-system, som assisterer den ansvarlige ansatte i at godkende renheden af et rum og klargørelsen til næste produktion. Disse AR-briller kan registrere uregelmæssigheder, som er usynlige for det menneskelige øje og dermed øge både præcisionen og effektiviteten i inspektionsprocessen. Brillerne var fra start programmeret til at genkende en given kvalitet i renligheden og ethvert fremmedobjekt i line clearance-processen.
Udover blot at understøtte opdagelsen af fejl, generer AI-systemet også øjeblikkeligt en nødvendig rapport om kvaliteten af den udførte line clearance – en manøvre, som sparer yderligere tid. Vores løsning havde som mål at reducere tidsforbruget ved kundens line clearance fra 60 minutter til 30 minutter, sikre bedre kvalitetskontrol og opnå mulighed for at genkende uønskede objekter i produktionsarealet.
For at minimere risikoen for forstyrrelser og udfald blev vores AR-løsning smidigt og effektivt integreret i kundens eksisterende line clearance-procedure uden behov for større modificeringer eller pauser i produktionsprocessen.
Vores resultat
Den AR-baserede intelligente line clearance-løsning resulterede i en markant optimering af kundens produktion og drift. Igennem automatiserede rapporter og forberede detektionsevner opnåede vi følgende:
- En signifikant 50%-reduktion af tidsforbruget ved line clearance, så processen nu gennemføres på 30 minutter mod tidligere 60 minutter
- Et løft i effektivitet, som banede vejen for en mere strømlinet produktion, hvor ressourcer nu er allokeret mere effektivt – med yderligere reduktioner i omkostninger til følge
- Forbedringen i kvalitetskontrollen resulterede i en væsentlig minimering af risikoen for krydskontaminering og fejl på labels og dermed en sikring mod yderligere tab
- Den accelererede proces, gjorde at kunden kunne øge sit output i den samlede produktion, hvilket nu skaber nye muligheder for vækst i forretningen
Vores løsning har skabt håndgribelige, målbare fordele – ikke blot på den operationelle effektivitet, men også på bundlinjen.
Udfordringer
Tilpasning af AR-teknologi til komplekse miljøer
At inkorporere AR-teknologi i komplekse miljøer i en pharma-produktion indbefatter store udfordringer i selve implementeringen af teknologien. Det skyldes de strenge krav til renlighed og til de faktiske fysiske forhold i miljøet, som oftest er yderst komplicerede. Vores team tilpassede derfor AR-systemet til at være responsivt og effektivt under netop disse forhold.
Sikring af præcis genkendelse af nye objekter
For at kunne sikre præcis genkendelse af nye objekter, var det er krav, at AI-systemet skulle trænes i at genkende disse og derefter advare operatørerne om objekter, som ikke må være til stede under line clearance-processen. At sikre denne præcision i genkendelsen var en udfordring, som krævede omfattende dataopsamling en kontinuerlig forbedring af AI-modellen.
Balancering af effektivitet og grundighed
En hurtigere line clearance-proces må ikke kompromittere præcision og sikkerhed. Det var kritisk for os at sikre, at AR- og AI-systemet var effektivt i at identificere samtlige uregelmæssigheder og samtidig opretholde en hurtigere rengøringsproces.
Ifølge Worldmetrics bruger mere end 50% af alle
pharma-selskaber AI i procesoptimering
